Volvo: H τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της ασφάλειας

Η Volvo Cars χρησιμοποιεί εικονικούς κόσμους μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), για να αναβαθμίσει την εξέλιξη του λογισμικού της για την ασφάλεια, όπως είναι τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS), με στόχο τη δημιουργία ακόμα πιο ασφαλών αυτοκινήτων.

Έτσι είναι σε θέση να συνδυάζει δεδομένα περιστατικών τα οποία συλλέγονται από τους προηγμένους αισθητήρες στα αυτοκίνητά της, όπως δεδομένα για το φρενάρισμα έκτακτης ανάγκης και τους απότομους ελιγμούς στο σύστημα διεύθυνσης, με ή χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό επιτρέπει να τα δοκιμάζουν και να τα διερευνούν με νέους τρόπους, για να κατανοήσουν καλύτερα το πώς ένα συμβάν θα μπορούσε να αποφευχθεί.

Αυτό είναι εφικτό χάρη σε μία προηγμένη υπολογιστική τεχνική που ονομάζεται Gaussian splatting, η οποία μπορεί να δημιουργεί έναν τεράστιο αριθμό από ρεαλιστικές, τρισδιάστατες ψηφιακές σκηνές υψηλής πιστότητας και αντικείμενα από εικόνες του πραγματικού κόσμου. Το εικονικό περιβάλλον μπορεί, για παράδειγμα, να αναδιαμορφωθεί μέσω προσθήκης ή αφαίρεσης χρηστών του δρόμου και αλλαγών στη συμπεριφορά όσων συμμετέχουν στην κυκλοφορία ή εμποδίων στον δρόμο – προκειμένου να παραχθούν διαφορετικά αποτελέσματα.

Η συγκεκριμένη τεχνική επιτρέπει να εκθέσουν το λογισμικό ασφαλείας σε όλους τους τύπους των κυκλοφοριακών συνθηκών, σε κλίμακα και με ταχύτητα που δεν ήταν εφικτή προηγουμένως. Τώρα, στη Volvo μπορούν να αναπτύξουν λογισμικό που λειτουργεί σωστά και σε πολύπλοκες, σπάνιες, αλλά δυνητικά επικίνδυνες «ακραίες συνθήκες» και να μειώσουν τον χρόνο που χρειάζεται για να εκθέσουν το λογισμικό τους σε αυτές τις συνθήκες, από μήνες σε ημέρες.

«Διαθέτουμε ήδη εκατομμύρια δεδομένα από στιγμές που δεν συνέβησαν ποτέ, τα οποία χρησιμοποιούμε για να εξελίξουμε το λογισμικό μας. Χάρη στο Gaussian splatting, μπορούμε να επιλέξουμε μία εξαιρετικά σπάνια περίπτωση και να την επεκτείνουμε σε χιλιάδες νέες παραλλαγές της, προκειμένου να ελέγξουμε και να εκπαιδεύσουμε για αυτές τα μοντέλα μας. Αυτό δίνει τη δυνατότητα να ξεκλειδώσουμε μία κλίμακα στην οποία δεν είχαμε ποτέ πρόσβαση στο παρελθόν, καθώς και να προληφθούν ακραίες καταστάσεις πριν συμβούν στον πραγματικό κόσμο.» λέει ο Alwin Bakkenes, Επικεφαλής Εξέλιξης Λογισμικού της Volvo Cars.

Ένα μέρος του παζλ

Η Volvo Cars χρησιμοποιεί εικονικά περιβάλλοντα, μαζί με δοκιμές σε πραγματικές συνθήκες, για την εκπαίδευση του λογισμικού, την εξέλιξη και την επαλήθευση, διότι είναι ασφαλή, επεκτάσιμα και οικονομικά. Τα εικονικά περιβάλλοντα αναπτύσσονται εσωτερικά σε συνεργασία με τη Zenseact, την εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars.

Το έργο αποτελεί τμήμα ενός προγράμματος PhD για κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια, με σκοπό να διερευνηθεί εάν οι νευρωνικές τεχνικές απεικόνισης θα ενσωματωθούν σε μελλοντικές πρωτοβουλίες για την ασφάλεια. Η μελέτη επιχορηγείται από το Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Η Volvo Cars έχει μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων και προηγμένων τεχνολογιών για τη βελτίωση της ασφάλειας. Τα δεδομένα που συλλέγονται από την ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια της Volvo Cars έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη και τις δοκιμές μερικών από τα κορυφαία συστήματα ασφαλείας στον κόσμο.

Κατά τη δεκαετία του 1970, η Volvo Cars άρχισε να αξιοποιεί δεδομένα για τη βελτίωση της ασφάλειας, χάρη στη δική της ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια. Στις απαρχές της, η ομάδα μετέβαινε στον τόπο των ατυχημάτων με μετρητικές ταινίες, συνεκτιμώντας τα σημάδια ολίσθησης και άλλους δείκτες της σύγκρουσης. Τα δεδομένα και η γνώση που συγκεντρώθηκαν από τα ατυχήματα έχουν εμπνεύσει πολλές καινοτομίες που σώζουν ζωές, όπως το σύστημα προστασίας του αυχένα από τραυματισμό (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρική σύγκρουση (Side Impact Protection System). Νέες προηγμένες τεχνολογίες μάς επιτρέπουν τώρα να είμαστε ακόμα πιο έξυπνοι ως προς τον τρόπο που χρησιμοποιούμε δεδομένα για να προλάβουμε επικίνδυνες καταστάσεις.