Google: Φτιάχνει μοντέλο ΑΙ για να προβλέπει τις μελλοντικές καιρικές καταστροφές
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να «βλέπει» τα δυνητικά επικίνδυνα καιρικά φαινόμενα
Αν και, γενικώς, οι άνθρωποι μπορούμε να προβλέψουμε αρκετά πράγματα, στον καιρό δεν το πετυχαίνουμε πάντα. Αποτελεί γεγονός πως πολλές φορές έχουμε τύχει να δούμε μετεωρολογικές προβλέψεις που «βλέπουν» ηλιοφάνεια, αλλά τελικά να καταλήγουμε με σύννεφα και βροχή.
Ωστόσο, η Google μπορεί να έχει βρει τη λύση σε αυτό το πρόβλημα με τη βοήθεια (ποιας άλλης;) της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ειδικότερα, όπως αναφέρει το Unilad, το νέο project του τεχνολογικού γίγαντα, που ονομάζεται Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler, (ή απλώς SEEDS), μπορεί να βοηθήσει σημαντικά στην πρόβλεψη του καιρού.
Το SEEDS λειτουργεί παρόμοια με γνωστά γλωσσικά μοντέλα ΑΙ όπως το ChatGPT και το Midjourney. Η Google έχει ήδη μελετήσει το μοντέλο, στο οποίο μπορεί να δημιουργήσει έναν τεράστιο αριθμό προγνώσεων καιρού σε σύντομο χρονικό διάστημα.
Με τη σειρά τους, οι ερευνητές της εταιρείας που ανήκει στην Alphabet μπορούν να αναλύσουν ένα ευρύτερο φάσμα καιρικών φαινομένων, από τυφώνες μέχρι κύματα καύσωνα.
Το πιο σημαντικό, όμως, είναι πως με αυτά τα δεδομένα το μοντέλο της Google θα μπορεί να μας δίνει μια πιο λεπτομερή εικόνα των δυνητικά επικίνδυνων συμβάντων που θα έρχονται.
Πώς λειτουργεί το νέο μοντέλο της Google για την πρόγνωση καιρού;
Βασικά, το SEEDS χρησιμοποιεί δεδομένα καιρού όπως η ατμοσφαιρική πίεση και η ατμοσφαιρική ενέργεια για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων πρόβλεψης. Εξετάζει τις σχέσεις μεταξύ αυτών των μεταβλητών για να βελτιώσει την ακρίβεια των τρεχουσών καιρικών προγνώσεων.
«Το Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler μπορεί να δημιουργήσει ένα σημαντικά μεγάλο σύνολο δεδομένων που θα εξαρτάται από τουλάχιστον μία ή δύο προβλέψεις που θα κάνει ένα λειτουργικό σύστημα NWP», αναφέρουν τα ευρήματα από τη μελέτη της Google.
«Οι ακριβείς μετεωρολογικές προβλέψεις μπορούν να έχουν άμεσο αντίκτυπο στις ζωές των ανθρώπων, βοηθώντας σημαντικά στη λήψη αποφάσεων ρουτίνας», πρόσθεσε η Google.
«Η σημασία των έγκυρων και έγκαιρων μετεωρολογικών προβλέψεων θα αυξηθεί όσο αλλάζει το κλίμα. Αναγνωρίζοντας αυτό, εμείς στην Google επενδύουμε στην έρευνα για τον καιρό και το κλίμα για να διασφαλίσουμε ότι η μελλοντική τεχνολογία πρόβλεψης θα μπορεί να καλύψει τη ζήτηση για αξιόπιστες καιρικές πληροφορίες».
Οι προβλέψεις με βάση τη φυσική που χρησιμοποιούνται από τις μετεωρολογικές υπηρεσίες σήμερα συλλέγουν διάφορες μετρήσεις και δίνουν μια τελική πρόβλεψη με βάση όλες τις μεταβλητές.
Αυτό σημαίνει ότι είναι αρκετά ακριβείς για κοινές συνθήκες όπως ο ήπιος καιρός, αλλά δεν είναι δυνατή η δημιουργία αρκετών μοντέλων πρόβλεψης ώστε να εντοπιστεί η πιθανότητα ακραίων καιρικών συνθηκών.
Το SEEDS θα μπορούσε δυνητικά να καταγράψει σπάνια συμβάντα που μπορεί να χάσουν τα τρέχοντα μοντέλα. Το μοντέλο ΙΑ δεν θα μένει όμως εκεί αλλά θα μπορεί να προβλέψει καιρικές καταστροφές και να προειδοποιήσει το κοινό για τον επερχόμενο «επικίνδυνο» καιρό.
«Αυτή η τεχνολογία ανοίγει νέες ευκαιρίες για την επιστήμη του καιρού και του κλίματος και αντιπροσωπεύει μία από τις πρώτες εφαρμογές στην πρόβλεψη καιρού και κλίματος πιθανοτικών μοντέλων διάχυσης», εξήγησε η Google.
